機器學習（七）——神經網絡參數的反向傳播算法

目錄   一、前言 二、代價函數 三、反向傳播算法 四、理解反向傳播算法 1.鏈式求導法則（高等數學多元微分學求導） 2.舉例 五、梯度檢測、隨機初始化 1.梯度檢測 2.隨機初始化 六、訓練神經網絡 一、前言 吳恩達機器學習第十章神經網絡參數的反向傳播算法 需要的數學知識：多元函數求導、鏈式求導法則   二、代價函數   L=神經網絡的層數 S_l=第l層的的單元數 K=輸出層的單元數    

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