【機器學習-學習筆記】神經網絡（前向傳播算法、反向傳播算法）

基本架構 神經網絡分類示例： 前向傳播：計算神經網絡預測結果，從第一層開始正向一層一層進行計算，直到最後一層的 反向傳播：計算代價函數的偏導數，首先計算最後一層（輸出層）的誤差，然後再一層一層反向求出各層的誤差，知道倒數第二層（不計算輸入層，輸入層沒有誤差）。 前向傳播算法： 神經網絡用於分類場景： 神經網絡代價函數： 反向傳播算法： 小結一下使用神經網絡時的步驟：  1、網絡結構：第一件要做的事

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