神經網絡參數的反向傳播算法

代價函數 反向傳播算法 將輸出層的誤差反向傳播到前面的隱藏層 理解反向傳播算法 前向傳播算法： 梯度檢測 通過計算代價函數梯度的估計值，檢測是否與反向傳播算法計算出來的梯度值相等或近似，從而判斷反向傳播算法的實現是否正確。 驗證反向傳播算法正確之後，要關掉梯度檢測的代碼 隨機初始化 若將神經網絡中的參數全初始化爲0，那麼在之後的梯度下降過程中，所有參數的變化都是相同的。這意味着最後的邏輯迴歸單元只

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