機器學習第十章——神經網絡參數的反向傳播算法

代價函數 將神經網絡的分類定義爲兩種情況：二類分類和多元分類 二類分類   多元分類 y=0 or 1 1個輸出結點 k個輸出結點 代價函數: 代價函數:   邏輯迴歸問題中我們的代價函數爲: 神經網絡的代價函數： 代價函數第一行大括號內的值爲多元分類中的每個代價函數的求和。 正則項的三重循環求和代表了中間隱藏層的所有參數都已經加上了。 反向傳播算法 現在，爲了使得代價函數最小化求參數的值，我們需

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