神經網絡反向傳播算法

奇技指南javascript 本文介紹全鏈接人工神經網絡的訓練算法——反向傳播算法。反向傳播算法本質上是梯度降低法。人工神經網絡的參數多，梯度計算比較複雜。在人工神經網絡模型提出幾十年後纔有研究者提出了反向傳播算法來解決深層參數的訓練問題。本文將詳細講解該算法的原理及實現。本篇爲機器學習系列文章java 1、符號與表示git 圖 1.1 多層全鏈接神經網絡github 圖 1.2 神經元算法 訓練

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