機器學習之神經網絡參數的反向傳播算法

#Cost function(代價函數) 我們不把bias term(偏差項)θ0正則化  神經網絡現在輸出了屬於R^K的向量 每個h(x)_i表示第i個輸出 求和項主要是k個輸出單元之和 第二項類似於在邏輯迴歸裏面所用的正則化項   #Backpropagation algorithm(反向傳播算法) 使代價函數最小化的算法。 只含一個訓練樣本的情況: 爲了計算derivatives(導數項),
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