機器學習之神經網絡參數的反向傳播算法

#Cost function（代價函數） 我們不把bias term（偏差項）θ0正則化  神經網絡現在輸出了屬於R^K的向量 每個h(x)_i表示第i個輸出 求和項主要是k個輸出單元之和 第二項類似於在邏輯迴歸裏面所用的正則化項   #Backpropagation algorithm（反向傳播算法） 使代價函數最小化的算法。 只含一個訓練樣本的情況： 爲了計算derivatives（導數項），

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