[機器學習]神經網絡反向傳播的推導

神經網絡反向傳播的推導 對於神經網絡的訓練過程而言，其反向傳播算法是訓練過程的核心，神經網絡根據預測值 y^ y ^ 與實際值 y y 的偏差從後向前來計算損失函數對於各個參數的梯度，從而利用梯度下降的方法來優化訓練神經網絡的各個參數。 神經網絡的計算流程圖如下： 從該流程圖可以看到，如果我們要計算神經網絡的參數 W[1],b[1],W[2],b[2] W [ 1 ] , b [ 1 ] , W

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