機器學習:《李航統計學方法》六

條件隨機場的學習算法 這一章節討論的是給定訓練數據集估計條件隨機場模型參數的問題,也就是條件隨機場的學習問題。 他的學習方法包括極大似然估計和正則化的極大似然估計,並且具體的優化實現算法有改進的迭代尺度法IIS,梯度下降法以及擬牛頓法。 改進的迭代尺度法 擬牛頓法 條件隨機場的預測算法 他是給定條件隨機場P(x|y)和輸入序列x,求條件概率最大的輸出序列,也就是對觀測序列進行標註,而條件隨機場的預
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