【統計學習方法.李航】感知機學習算法

什麼是感知機？ 感知機是二類分類的線性分類模型，其輸入爲實例的特徵空間，輸出的爲實例的類別，取+1和-1二值。 感知機學習的目標？ 求出將訓練數據進行線性劃分的分離超平面 怎麼求？ 導入基於誤分類的損失函數，利用梯度下降法對損失函數極小化，從而求得感知機模型。 文章目錄 感知機的定義 損失函數 隨機梯度下降 感知機的對偶形式 總結 代碼實現 感知機的定義 線性方程： 對應的是特徵空間中的一個超平面

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