機器學習：《李航統計學方法》二

感知器 他是二類分類的線性分類模型，輸出的是實例的特徵向量，而輸出的是實例的類別。 數據集是線性可分數據集和線性不可分的區別就是： 是否可以將數據集的正實例點和負實例點完全正確地劃分到超平面的兩側，也就是對所有y=1的實例都有wx+b>0,對y=-1的實例，都有wx+b<0 感知機學習算法在採用不同的初值或者選取不同的誤分類點的時候，解可以不同。 並且感知機學習算法是基於隨機梯度下降法的對損失函數

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