李航統計學習方法第一章——統計學習方法概述

統計學習方法概論 學習 統計學習 統計學習的特點 統計學習的目的 統計學習的方法 監督學習 基本概念 輸入空間、特徵空間與輸出空間 聯合概率分佈 假設空間 統計學習三要素 模型 策略 損失函數和風險函數 損失函數 風險函數 經驗風險最小化和結構風險最小化 算法 過擬合與模型選擇 正則化 交叉驗證 簡單交叉驗證 K折交叉驗證 留一交叉驗證 泛化能力 泛化誤差上界 生成方法和判別方法 生成方法 判別方

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