Python實現感知機算法——李航《統計學習方法》

接下來一學期選了門《機器學習》的課程，因此打算把相關的做業也發上來！ 一： 請說明感知機爲什麼不能解決異或問題。 答：咱們知道感知機屬於線性模型，因爲其沒法找到一個線性模型對異或問題進行劃分，因此其不能解決異或問題。具體解釋以下： 首先咱們知道感知機的數學表達式就是： f(x)=sign(wx+b) 其中sign是符號函數，w和b都是感知機參數，x表示實例的特徵向量，而y=f(x)就是實例的類別。

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