KNN算法理解

1、算法概述算法 一、kNN算法又稱爲k近鄰分類(k-nearest neighbor classification)算法。 最簡單平凡的分類器也許是那種死記硬背式的分類器，記住全部的訓練數據，對於新的數據則直接和訓練數據匹配，若是存在相同屬性的訓練數據，則直接用它的分類來做爲新數據的分類。這種方式有一個明顯的缺點，那就是極可能沒法找到徹底匹配的訓練記錄。 kNN算法則是從訓練集中找到和新數據最接

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