KNN算法原理

1、KNN介紹 K近鄰算法，也叫KNN算法，是機器學習中最基本的算法。其核心思想是給定一些已經分好類的樣本，當一個新樣本加入時，計算它到每個數據的歐氏距離，然後選擇前K個最近的距離，看屬於那個類別最多，那這個新樣本就屬於這個類別。KNN算法主要用來解決分類問題，當然也可以解決迴歸問題（比較少），當問題是二分類時，K值通常選擇1、3、5、7等奇數，這樣可以避免平局。 2、K近鄰的決策邊界以及K的選擇

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