KNN算法原理

1、KNN介紹 K近鄰算法,也叫KNN算法,是機器學習中最基本的算法。其核心思想是給定一些已經分好類的樣本,當一個新樣本加入時,計算它到每個數據的歐氏距離,然後選擇前K個最近的距離,看屬於那個類別最多,那這個新樣本就屬於這個類別。KNN算法主要用來解決分類問題,當然也可以解決迴歸問題(比較少),當問題是二分類時,K值通常選擇1、3、5、7等奇數,這樣可以避免平局。 2、K近鄰的決策邊界以及K的選擇
相關文章
相關標籤/搜索