KNN最近鄰算法理解

k-最近鄰算法是基於實例的學習方法中最基本的，先介紹基於實例學習的相關概念。 基於實例的學習 已知一系列的訓練樣例，很多學習方法爲目標函數建立起明確的一般化描述；但與此不同，基於實例的學習方法只是簡單地把訓練樣例存儲起來。 從這些實例中泛化的工作被推遲到必須分類新的實例時。每當學習器遇到一個新的查詢實例，它分析這個新實例與以前存儲的實例的關係，並據此把一個目標函數值賦給新實例。 基於實例的方法可以

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