KNN算法原理通俗理解

1、什麼是KNN算法？ KNＮ全稱是k-Nearest Neighbors，意思是Ｋ個最近的鄰居。 ＫNN算法從名字上我們就可以很直觀地看出它的原理：從所有的訓練樣本中找出和未知最近的K個樣本，將k個樣本中出現最多的類別就是賦給未知樣本。 舉個例子，大家都知道農場裏的鷹的故事，鷹從小就在農場里長大，不知道自己是什麼種類，如果在它生活的環境裏恰好有雞也有鷹，那麼它會認爲自己是鷹還是雞呢？ 放張圖：

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