KNN算法的原理

基本原理是找到k個與測試點最近的點,這些點中出現次數最多的類別就是該測試點所屬的類別 代碼如下: import numpy as np import operator # 已知分類數據 x_data = np.array([[3,104],[2,100],[1,81],[101,10],[99,5],[81,2]]) y_data = np.array(['A','A','A','B','B',
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