kNN算法原理

KNN算法概述 KNN算法的思想 K近鄰法(k-nearst neighbors,KNN)是一種很基本的機器學習方法。它的思想是： 在訓練集中數據和標籤已知的情況下，輸入測試數據，將測試數據的特徵與訓練集中對應的特徵進行相互比較，找到訓練集中與之最爲相似的前K個數據，則該測試數據對應的類別就是K個數據中出現次數最多的那個分類。 KNN算法的描述 1）計算測試數據與各個訓練數據之間的距離； 2）按照

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