knn算法中k值的理解
knn算法是指對預測集中的每一個圖像與訓練集中的所有圖像比較，尋找出在訓練集中與這一張預測圖片最接近的圖像，將該圖像的標籤給這張預測圖片。實施的方法爲圖像矩陣相減並取絕對值，然後將得到的像素矩陣各元素相加，找到結果中的最小值，我們說產生這個最小值的圖像與該預測圖像最接近。 上面所說的是knn算法中當k值等於1的一種情況，這種讓一個最小值來決定預測圖像標籤的方法有些絕對化，容易在某種巧合下產生錯誤的
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