機器學習（二）機率密度分佈之參數估計

機器學習（二）機率密度估計之參數估計 2018/2/19 by ChenjingDingweb 機率密度估計整體上可分爲兩種方法，參數估計和非參數估計的方法。機器學習 一.參數估計 假設隨機變量服從不一樣的分佈，則能夠求取該分佈機率密度函數的參數。頻率學派認爲該參數是固定的，所以產生了最大似然估計。而貝葉斯學派認爲該參數也是隨機變量，產生了貝葉斯學習的方法。ide 1.1最大似然估計 *1.1.1

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