機器學習之機率密度估計

寫在前面的話： 本文簡述機率密度估計的方法以及代碼實現，其中包括 極大似然估計 和 非參數方法， 非參數方法包括 parzen窗 和 knn(k近鄰)算法。注意，重點不是推導過程，而是最最最基本的實現方法！代碼是用python，老師給的是.mat文件，本意是matlab，奈何我沒好好學。代碼也不夠簡單，歡迎批評。都是手動實現，knn用集成庫也實現了一下，確實簡單粗暴。 在文末會放入幾篇我的認爲比較

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