貝葉斯估計（機率密度函數的估計的參數方法）

接上一篇文章：最大似估計函數 貝葉斯估計：    參數估計   是最隨機變量，根據觀測數據對參數的分佈進行估計，還要考慮先驗分佈post 最大似然估計：  參數估計  是未知的，根據觀測數據來估計  的值。學習 貝葉斯學習是把貝葉斯估計的原理應用於直接從數據對機率密度進行估計spa 開始咱們今天的表演.net 1、貝葉斯估計blog 能夠將機率密度函數參數估計問題當作是貝葉斯決策問題get    

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