機器學習0000_數學基礎_機率論與數理統計_參數估計_點估計

如下內容爲原創[部分參考自教材，未經容許，不得轉載] 統計推斷的基本問題能夠分爲兩大類： 估計問題、假設檢驗問題 。機器學習(ML)中經常繞不開這兩個問題。點估計能夠通俗地理解爲估計模型中的參數（ 點估計 ）、估計參數取值的範圍（ 區間估計 ）。本文介紹的時點估計方法。 （1）矩估計法 首先咱們提出一個問題 到這裏，可能你們就會想，咱們能夠 使用樣本均值和樣本方差做爲相應的整體均值和整體方差的估計

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