【信息技術】【2013】基於視覺的魯棒車輛主動學習檢測與跟蹤
本文爲美國佛羅里達大學（作者：VISHNU KARAKKATNARAYANAN）的碩士論文，共62頁。 本文旨在介紹一種新的魯棒性強的實時系統，該系統能夠利用單目視覺快速檢測和跟蹤視頻流中的車輛。該框架是基於Haar特徵Viola-Jones分類器的主動學習實現，該分類器集成了Lucas-Kanade光流跟蹤器和距離估計算法。首先利用矩形Haar特徵建立了一個被動訓練的監督系統，一些越來越複雜的弱
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