機器學習性能評估指標

分類 混淆矩陣1 True Positive(真正, TP)：將正類預測爲正類數. True Negative(真負 , TN)：將負類預測爲負類數. False Positive(假正, FP)：將負類預測爲正類數 →→ 誤報 (Type I error). False Negative(假負 , FN)：將正類預測爲負類數 →→ 漏報 (Type II error).   精確率(precis

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