生成對抗網絡 GAN原理 學習筆記+實踐
1. 生成模型與判別模型區別 判別模型： 直接求P(Y|X) 生成模型： 通過P(X,Y) / P(X) 求 P(Y|X) ，eg：隱馬爾可夫鏈 2. 爲什麼要用生成模型？ 對高維數據和樣本分佈問題有很好的檢測 模擬強化學習(RL) 數據缺失，半監督學習 多模態(multy-modal)輸出,eg：可能生出三隻眼的狗，生成結果不好 現實的生成任務，eg：給定一個groud truth的圖片，將目標
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