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生成對抗網絡GAN原理 學習筆記
時間 2020-12-29
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Generative Adversarial Nets 1. GAN究竟在做什麼? 學習樣本集的數據分佈 A.學習數據分佈有什麼用? (1) 學習到高維抽象的分佈函數 (2) 模擬預測未來數據 (3) 處理缺省數據問題:如半監督學習 (4) 生產真實樣本 建立模型,分析數據特徵,還原數據,…… B.如何生成真實樣本? C.生成模型的一些常見方法: D.生成模型常見方法的比較: 顯式:或多或少的需要
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