生成對抗網絡GAN原理 學習筆記
Generative Adversarial Nets 1. GAN究竟在做什麼？ 學習樣本集的數據分佈 A.學習數據分佈有什麼用？ （1） 學習到高維抽象的分佈函數 （2） 模擬預測未來數據 （3） 處理缺省數據問題：如半監督學習 （4） 生產真實樣本 建立模型，分析數據特徵，還原數據，…… B.如何生成真實樣本？ C.生成模型的一些常見方法： D.生成模型常見方法的比較： 顯式：或多或少的需要
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