機器學習 | 臺大林軒田機器學習基石課程筆記9 --- Linear Regression
課程主頁 課程視頻和PPT 上節課，我們主要介紹了在有noise的情況下，VC Bound理論仍然是成立的。同時，介紹了不同的error measure方法。本節課介紹機器學習最常見的一種算法：Linear Regression. 目錄 1. 線性迴歸問題 2. 線性迴歸算法 3. 泛化問題 4. Linear Regression 方法解決Linear Classification問題 5. 總
相關文章
- 1. 林軒田-機器學習基石 課堂筆記（九） Linear Regression
- 2. 林軒田機器學習基石心得9：Linear Regression
- 3. 機器學習 | 臺大林軒田機器學習基石課程筆記11 --- Linear Models for Classification
- 4. 機器學習 | 臺大林軒田機器學習基石課程筆記10 --- Logistic Regression
- 5. 臺大-林軒田老師-機器學習基石學習筆記9
- 6. 【Linear Regression】林軒田機器學習基石
- 7. 林軒田《機器學習基石》（九）—— Linear regression
- 8. [機器學習基石]臺大林軒田筆記大綱
- 9. 臺大-林軒田老師-機器學習基石學習筆記11
- 10. 林軒田機器學習 | 機器學習技法課程筆記9 --- Decision Tree
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 林軒田-機器學習基石 課堂筆記（九） Linear Regression
- 2. 林軒田機器學習基石心得9：Linear Regression
- 3. 機器學習 | 臺大林軒田機器學習基石課程筆記11 --- Linear Models for Classification
- 4. 機器學習 | 臺大林軒田機器學習基石課程筆記10 --- Logistic Regression
- 5. 臺大-林軒田老師-機器學習基石學習筆記9
- 6. 【Linear Regression】林軒田機器學習基石
- 7. 林軒田《機器學習基石》（九）—— Linear regression
- 8. [機器學習基石]臺大林軒田筆記大綱
- 9. 臺大-林軒田老師-機器學習基石學習筆記11
- 10. 林軒田機器學習 | 機器學習技法課程筆記9 --- Decision Tree