林軒田-機器學習基石 課堂筆記（二）Learning to Answer Yes/No
1.Perceptron Hypothesis Set Perceptrons=linear (binary) classifiers 這裏介紹了常用的感知機模型，其本質是一個線性分類器。 運用「銀行是否同意客戶申請辦理信用卡」爲例： 有訓練樣本D，包括用戶的基本信息（年齡，性別，年收入）等以及是否同意了用戶辦理信用卡的申請。 輸入中每個x代表一個用戶，x的每一維表示用戶的某一屬性，設有d個屬性，
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