林軒田機器學習基石課程個人筆記-第九講

前面主要學習了有關機器學習的基礎知識，如VC維、誤差衡量等，上一講知道了即使是在 含有噪聲的數據中，我們的學習也是可行的。這一講開始學習第一個學習算法：線性迴歸，主要是從下面四個方面進行學習 比如之前的信用卡的例子，用戶提交了一系列的數據後，我們如何根據用戶數據給出具體的透支的額度呢？用分類的方法顯然不能很好的解決這個問題，迴歸算法就是一個很好的選擇。 如下圖所示，用戶的信息有年齡、年收入、工作年

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