梯度提升樹GBDT模型原理及spark ML實現
目錄 一、GBDT模型原理 1.1 GB(Gradient Boost)算法 1.2 GBDT模型 二、spark ML機器學習庫中GBDT使用案例 三、GBDT與Boost算法比較 四、 GBDT與RF比較 一、GBDT模型原理 1.1 GB(Gradient Boost)算法 GB算法直觀理解，將損失函數的負梯度在當前模型的值，當做下個模型訓練的目標函數。沿着損失函數負梯度方向迭代，使
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