集成學習——Boosting之提高樹（Boosting tree）、梯度提高樹（GBDT）、XGBoost
提高樹是以迴歸樹爲基本分類器的提高方法。以決策樹爲基函數的提高方法稱爲提高樹（boosting tree）。對分類問題決策樹是分類樹，對迴歸問題決策樹爲迴歸樹。首先定義決策樹用公式表示。html 提高樹算法：算法 1．首先肯定初始提高樹；多線程 2．第二個提高樹函數 第三個提高樹學習 ……推出：優化 3．回憶一下CART迴歸樹，它是採用平方偏差損失函數最小來決定最佳分類點，，CART的優化模型爲，
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