一份非常全面的機器學習分類與迴歸算法的評估指標彙總

PS：文末附有練習題 讀完機器學習算法嘗試之後，你已經知道了什麼是欠擬合和過擬合、偏差和方差以及貝葉斯誤差。在這篇給大家介紹一些機器學習中離線評估模型性能的一些指標。 當我們訓練得到了多個模型之後，如何衡量這幾個模型的性能呢？也就是說我們需要一個能夠衡量模型「好壞」的標準，我們稱之爲評估指標。在對比不同的模型效果時，使用不同的評估指標往往會導致不同的結論，這也就是說模型的效果好壞是相對的。 針對不

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