模型評估指標總結筆記——迴歸/分類/聚類

評估指標： 1. 迴歸指標 （1）MAE （平均絕對值誤差）是所有單個觀測值與算術平均值的偏差的絕對值的平均。平均絕對誤差可以避免誤差相互抵消的問題，因而可以準確反映實際預測誤差的大小。 缺點：由於有絕對值，使得某些點無法求導。 （2）MSE （均方誤差）是反映估計量與被估計量之間差異程度的一種度量。 缺點：MSE與我們目標變量的量綱不一樣。 （3）RMSE （平方根誤差）是預測值與真實值偏差的平

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