機器學習----分類迴歸評測指標

【本文爲日常學習總結，大多內容轉載於很多博主 https://www.cnblogs.com/Zhi-Z/p/8728168.html】 數據挖掘、機器學習和推薦系統中的評測指標—準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)簡介。 一、分類問題評測指標（二元分類器爲例）： 混淆矩陣 True Positive(真正，TP)：將正類預測爲正類數 True Nega

>>阅读原文<<