LeNet模型

參考文章 https://www.cnblogs.com/hd-zg/p/8724694.html 論文地址  Gradient-based learning applied to document recognition 卷積神經網絡主要由兩部分組成，一部分是特徵提取（卷積、激活函數、池化），另一部分是分類識別（全連接層）    C3層的第0個特徵圖和S2層的第0、1、2個feature map

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