LeNet-5網絡模型學習總結

LeNet-5網絡模型學習總結 模型結構     LeNet-5網絡模型是一個很典型且小巧的深度學習網絡模型。主要結構爲： 主要分爲7層（不包含輸入層），主要是卷積層、池化層、全連接層以及最後使用softmax函數作爲輸出層。 流程理解     圖像輸入後統一格式爲 32 ∗ 32 32*32 32∗32大小的圖片數據，再將數據導入卷積層，卷積層包含6個 5 ∗ 5 5*5 5∗5大小的卷積核，所

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