CNN經典模型之LeNet-5模型

CONTENTS 序 關於CNN的簡介 關於初始模型的相關參數分析 序 衆所周知，CNN是卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNN）的簡稱。對卷積神經網絡的研究始於二十世紀80至90年代，時間延遲網絡和LeNet-5是最先出現的卷積神經網絡。今天學習的LeNet-5就是其中一個。LeNet包含兩個卷積層，2個全鏈接層，共計6萬個學習參數。且在結構上與現代的

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