LeNet網絡模型

一、LeNet模型簡介   LeNet模型是一種用來識別手寫數字的最經典的卷積神經網絡，他是Yann LeCun在1998年設計並提出的。當年美國大多數銀行就是用它來識別支票上面的手寫數字的。它的識別準確性非常高。   LeNet的網絡模型框架如下圖所示：   下面對網絡模型的每一層進行分析。 二、LeNet模型網絡層詳解   LeNet-5包含輸入共有8層，每層都包含可訓練參數（連接權重）。  

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