TensorFlow實戰系列13--LeNet-5 模型

 LeNet-5 模 型 是 Yann LeCun 教 授 於 1998 年 在 論 文 Gradient-basedlearning applied to document recognition 中提出的,它是第一個成功應用於數字識別問題的卷積神經網絡。在 MNIST 數據集上,LeNet-5 模型能夠達到大約 99.2% 的正確率。LeNet-5 模型總共有 7 層,圖 7 展現了 LeNe

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