Caffe上LeNet模型理解

Caffe中用的模型結構是著名的手寫體識別模型LeNet-5（http://yann.lecun.com/exdb/lenet/a35.html）。當年美國大多數銀行就是用它來識別支票上面的手寫數字的。能夠達到這種商用的地步，它的準確性可想而知，唯一的區別是把其中的sigmoid激活函數換成了ReLU。 爲什麼換成ReLU，上一篇blog中找到了一些相關討論，可以參考。 CNN的發展，關鍵就在於，

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