Lenet、Alexnet 、VGG、 GoogleNet、ResNet模型

各個模型的對比 LeNet:        該模型主要是用於識別10個手寫數字的。 AlexNet:               換個視角: 該模型的貢獻有:       1.使用RELU作爲激活單元。       2.使用Dropout選擇性忽略單個神經元,避免過擬合。       3.選擇最大池化,避免平均池化的平均化效果。 網絡整體上包含三個結構模塊:    VGG:        該模型在
相關文章
相關標籤/搜索