吳恩達課程學習筆記--第一週第二課：深度學習的實踐層面

訓練，驗證，測試 在機器學習的小數據時代，70%驗證集，30%測試集，或者60%訓練，20%驗證和20%測試。大數據時代，如果有百萬條數據，我們可以訓練集佔98%，驗證測試各佔1%。 深度學習的一個趨勢是越來越多的訓練集和測試集分佈不匹配，根據經驗，我們要確保兩個數據集來自同一分佈。 測試集的作用是給最後的模型提供無偏估計，如果不需要無偏估計，也可以不設置測試集 偏差，方差 考慮如下的數據，如果採

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