吳恩達《深度學習》第三課第二週筆記

結構化機器學習項目——機器學習策略（2） 一、誤差分析 1.性能上限：優化模型中的某個性能所減少的最大的誤差。 2.並行評估。對比多種導致誤差的原因，通過分析錯誤標記的例子，統計假陽性（False positives）和假陰性（False nagatives）其在錯誤識別集中所佔的比例，決定最終可選擇的優化手段，同時在分析的過程中還可能受到啓發發現新的問題類型。這種快速統計的過程可以經常做，只需要

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