吳恩達《深度學習》第二課第一週筆記

1、訓練、開發、測試集算法 1. 可應用的機器學習算法是一個高度迭代的過程，須要不斷調整的參數有：層數、隱藏層神經元數、學習速率、激活函數等等。網絡 2. 一般將給定的數據劃分爲三部分：訓練、驗證、測試。若是數據集較小：60/20/20， 若是是大數據集（100萬條數據以上，驗證和測試集各分配1萬條便可）：98/1/1.機器學習 3.若是訓練集與驗證、測試集來源不一樣，應保證它們處於同一分佈。函數

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