吳恩達《深度學習》第二課第三週筆記

改善神經網絡之超參調試、batch正則化和編程框架 一、調試處理 超參數：alpha（學習速率），alpha_decay（學習率衰減率），beta（momentum），beta1，beta2，epsilon（Adam），layers（網絡層數），hidden_units（隱藏層神經元數），mini_batch_size（mini-bathc的大小） 重要等級：一級：alpha；二級：beta、hi

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