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吳恩達《深度學習》第二課第三週筆記
時間 2020-12-22
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改善神經網絡之超參調試、batch正則化和編程框架 一、調試處理 超參數:alpha(學習速率),alpha_decay(學習率衰減率),beta(momentum),beta1,beta2,epsilon(Adam),layers(網絡層數),hidden_units(隱藏層神經元數),mini_batch_size(mini-bathc的大小) 重要等級:一級:alpha;二級:beta、hi
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