吳恩達《深度學習》第四課第一週筆記

卷積神經網絡——卷積神經網絡 一、計算機視覺 1.計算機視覺的具體應用：圖像識別、目標檢測、圖片風格轉換。在應用計算機視覺時要面臨一個挑戰：數據輸入大。例如：一張畫質爲1000*1000*3的圖片，其所構建的神經網絡中輸入特徵將是300W，這將消耗巨大的內存，因此要處理這樣龐大的神經網絡，必須使用卷積技術來構建神經網絡。 二、邊緣檢測 1卷積計算：卷積計算作爲卷積神經網絡的基礎，其最基本的運用是在

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