吳恩達深度學習第二課第一週

打卡1 深度學習的使用層面 1.1 訓練/開發/測試集 * 應用深度學習是一個典型的迭代過程 1.2 偏差/方差 1.3 機器學習基礎 * high bias （欠擬合）解決方法：嘗試規模更大的神經網絡 * high variance （過擬合）解決方法：採用更多的數據；正則化 * 打卡2 1.4 正則化 L1正則化可以產生稀疏權值矩陣 L2正則化可以防止模型過擬合 1.5 爲什麼正則化可以防止過

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