CS231n：面向視覺識別的卷積神經網絡學習筆記（二）

圖像分類 驗證集、交叉驗證集和超參數調優 用於超參數調優的驗證集 k-NN 分類器需要設定 k 值，那麼選擇哪個 k 值最合適的呢？我們可以選擇不同的距離函數，比如 L1 範數和 L2 範數等，那麼選哪個好？還有不少選擇我們甚至連考慮都沒有考慮到（比如：點積）。所有這些選擇，被稱爲超參數（hyperparameter）。 在基於數據進行學習的機器學習算法設計中，超參數是很常見的。一般說來，這些超參

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