CS231n：卷積神經網絡

Fully Connected Layer 對於一個32×32的RGB圖像，有三個顏色通道，故轉換成30172×1的向量 Wx 10×3072表示有10個類別，每個類別的權重用1×3072的向量表示，圖像向量與類別權重作點乘即得到每個類別的評分 Convolution Layer 5×5×3 的卷積核用來做過濾器 圖像是32×32×3的 ，所以卷積核需要在圖像上滑動才能在空間覆蓋整張圖像 做點乘的

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